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Varias cuentas influyentes en español en X (antes Twitter) presentan movimientos del mercado de predicción Polymarket con formato noticioso, amplificando el comportamiento de los mercados de predicción.
Por ejemplo, la cuenta UHN Plus, con base en Coral Gables, Florida que en el pasado ha divulgado desinformaciones, y que se describe como “powered by Polymarket”, ha realizado en mayo de 2026 publicaciones como “Polymarket ya coloca en 51% las probabilidades de un choque militar entre Estados Unidos y la dictadura comunista cubana”, y “Polymarket proyecta un 62% la probabilidad de que Estados Unidos presente cargos federales contra Raúl Castro”.
UHN Plus también ha utilizado ese mercado como predictor de algún resultado electoral, por ejemplo, sobre Argentina afirmó el 3 de mayo de 2026 que “según datos recientes de Polymarket, el presidente Javier Milei sería reelegido en las elecciones de 2027” y, en relación con las elecciones presidenciales en Colombia, aseguró, el 19 de mayo de 2026, en tono noticioso, que el “desplome” de la candidata Paloma Valencia en las predicciones de Polymarket “reconfigura el tablero opositor”. La publicó 13 contenidos relacionados con Polymarket entre el 1 y el 18 de mayo de 2026, según un análisis de Factchequeado.
Otras cuentas influyentes siguen patrones similares. Por ejemplo, un usuario basado en Miami, sobre las elecciones en Colombia, afirmó el 13 de mayo de 2026 que el candidato de izquierda, Iván Cepeda, “parece haber alcanzado su techo en Polymarket” y que esas son “malas noticias” para el aspirante presidencial. Este otro usuario afirmó el 8 de mayo de 2026 que, “según Polymarket, [Marco] Rubio está cada vez más cerca de ser el favorito a candidato presidencial republicano”.
Sin embargo, es importante que sepas 2 cosas:
Varias cuentas, incluyendo las mencionadas en esta historia, están en un “paid partnership” (colaboración pagada) con Polymarket, es decir, reciben algún tipo de compensación a cambio de amplificar lo que ocurre en ese mercados de predicción. La etiqueta de paid partnership en X aparece en letras pequeñas debajo de la publicación.
Publicación en X de UHN Plus. Marcado con círculo rojo el aviso de paid partnership. Las proyecciones de los mercados de predicción no siempre se cumplen, aunque, según diversos estudios, suelen acertar en una mayoría de escenarios, sobre todo cuando se acerca la fecha del evento. En el caso de Polymarket, un estudio de investigadores de la London Business School y la Universidad de Yale encontró que buena parte de esas predicciones acertadas ocurren gracias a una pequeña “minoría informada” de alrededor del 3% de las cuentas –todas anónimas– y que concentra cerca del 30% de las ganancias, mientras que el 68% de los usuarios pierde dinero.
En esta nota te explicamos qué son los mercados de predicción con énfasis en Polymarket, porque es la que hemos detectado con mayor circulación en cuentas en español.
Qué son los mercados de predicción y cuáles son sus riesgos
La Comisión de Comercio de Futuros de Productos Básicos de Estados Unidos (CFTC) explica que los mercados de predicción son plataformas donde se compran y venden contratos sobre eventos que podrían pasar en el futuro.
Los mercados de predicción modernos tienen una raíz académica en Estados Unidos. En 1988, la Universidad de Iowa lanzó el Iowa Electronic Markets como “un experimento para predecir al ganador de la elección presidencial de ese año” Ese experimento, según la misma universidad, “sentó las bases” para plataformas actuales como Kalshi, Polymarket y PredictIt.
La CFTC explica que en estos mercados, una persona puede apostar a si ocurrirá o no un evento, e incluye, como ejemplo, un mercado que abre apuestas sobre si lloverá mañana. En ese caso, si el “sí” cuesta 70 centavos, eso significa que el mercado cree que hay más posibilidades de que llueva. Si compras el “sí” por 70 centavos y al día siguiente sí llueve, el contrato paga 1 dólar y como pagaste 70 centavos, tu ganancia sería de 30 centavos. Pero si no llueve, pierdes los 70 centavos que pusiste. En cambio, si compras el no” por 30 centavos y finalmente no llueve, el contrato te paga $1, y ganas 70 centavos. Pero si llueve, pierdes los 30 centavos.
“Como es el caso con todo tipo de mercado, participar conlleva un riesgo financiero”, advierte la CFTC.
Estas plataformas deben registrarse ante la CFTC
Kalshi y PredicIt están registrados ante la CFTC, según muestran los registros oficiales.
Polymarket, por otro lado, ha tenido restricciones en Estados Unidos porque no estaba registrado como exigían los reguladores. En 2022, la CFTC multó a la empresa detrás de Polymarket con 1.4 millones de dólares por operar y ofrecer contratos de eventos sin estar registrado como mercado regulado.
Sin embargo, Polymarket volvió a operar legalmente en el mercado estadounidense en septiembre de 2025, luego de comprar QCEX, una empresa con licencia de la CFTC, y pasó a operar en EE. UU. como Polymarket US.
No obstante, Polymarket también tiene una plataforma internacional, que no está regulada por la CFTC, y que “opera globalmente a través de entidades separadas legalmente”. Las operaciones en este portal se hacen con criptomonedas. Esta plataforma sí sigue afectada por la decisión de 2022 de la CFTC y, por ende, es ilegal que se hagan apuestas en ella desde Estados Unidos.
Se apuesta sobre cualquier evento, pero sólo ganan unos pocos y no está exento de manipulaciones
En la versión estadounidense de Polymarket los mercados se centran principalmente en eventos deportivos o entretenimiento, mientras que la internacional incluye desde política hasta guerras. Para el 19 de mayo de 2026, se había apostado un total de 123 millones de dólares en fechas para predecir cuándo Estados Unidos e Irán firmarían un acuerdo de paz, 4 millones en apuestas sobre si EE. UU. atacaría o no a Cuba antes del 31 de diciembre 2026, y 62 millones de dólares en si Jesús volverá o no antes de 2027. Las apuestas en la versión internacional de Polymarket son anónimas.
De acuerdo con un estudio llevado a cabo por investigadores de la London Business School y la Universidad de Yale, basándose en la transacciones hechas en Polymarket entre 2023 y 2025, los “traders hábiles” que representan aproximadamente el 3% de la totalidad de los usuarios capturaron aproximadamente el 30% de las ganancias totales, mientras que 68% perdió dinero.
Otro estudio llevado a cabo por investigadores de la Universidad de Columbia y publicado en noviembre de 2025 encontró que, tomando en cuenta las transacciones de Polymarket entre 2022 y 2025, aproximadamente el 25% de la actividad era consistente con wash trading, es decir, compra y venta repetida del mismo activo financiero para inflar artificialmente un mercado.
También hay casos de insider trading –la compra o venta de activos usando información que no es pública– en Polymarket. Por ejemplo, el caso de Gannon Ken Van Dyke, un militar activo del Ejército de Estados Unidos, acusado por la CFTC de hacer insider trading en operaciones de Polymarket relacionados con la captura del exdictador venezolano Nicolás Maduro y de su esposa, Cilia Flores.
Según la demanda, Van Dyke tenía información clasificada y no pública sobre la operación estadounidense para la captura y, entre el 30 de diciembre de 2025 y el 2 de enero de 2026 (un día antes de la operación), compró en el mercado más de 436,000 acciones que daban sí (“Yes”) a la opción de “Maduro Out by January 31, 2026?” (¿Maduro fuera del poder antes para el 31 de enero de 2026?). La CFTC afirma que con esas operaciones Van Dyke obtuvo más de 404,000 dólares en ganancias y resaltó que esta era la primera vez que se hacía una acusación de este tipo relacionada con mercados de predicción.
Por otro lado, CBS reportó el 17 de mayo de 2026 que una firma de análisis de datos llamada Bubblemaps, identificó nueve cuentas conectadas en Polymarket que habrían ganado en conjunto 2.4 millones de dólares apostando casi exclusivamente sobre operaciones militares de Estados Unidos vinculadas a Irán. Según Bubblemaps, esas cuentas hicieron más de 80 apuestas y tuvieron una tasa de acierto de 98%, algo que, según el CEO, Nicolas Vaiman, “no puede ser explicado simplemente por la suerte”.
No son un reemplazo de las encuestas de opinión
Courtney Kennedy, vicepresidenta de métodos e innovación del Pew Research Center, dijo al medio Undark: "Nunca uso los mercados de predicción para entender la opinión pública. ¿De dónde vienen esos datos? Científicamente, prefiero datos rigurosos del público real y no las suposiciones de alguien sobre lo que ese público piensa”.
El medio también cita al politólogo Christopher Wlezien, de la Universidad de Texas, quien dice que comparar encuestas con mercados de predicción es “algo tonto”, porque se está comparando “un dispositivo de pronóstico”, es decir, donde se trata de anticipar quién ganará, con “un dispositivo que registra preferencias”, donde se busca medir qué piensa o prefiere la gente en un momento determinado.
"Entiendo que para algunas personas el valor de las encuestas está en la predicción. Pero la razón por la que hacemos encuestas es para entender los porqués", dijo al medio californiano Capitol Weekly, Mark Baldassare, director de encuestas del Public Policy Institute of California.
Por otro lado, Paul Mitchell, vicepresidente de la firma Political Data, añadió a Capitol Weekly que las encuestas son “muy superiores” a los mercados de predicción, debido a la data demográfica que reúne, la muestra representativa de la población que se intenta alcanzar, mientras que en estos mercados “no se sabe quién está haciendo las apuestas, ni por qué”.
Kennedy añadió otra diferencia: “Las encuestas no están obteniendo ganancias del sufrimiento humano, de la inestabilidad política ni de nada por el estilo” sino que “están diseñadas para aumentar la comprensión” de un fenómeno.
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